¿Qué tienen en común las redes sociales y las enfermedades contagiosas?

Días atrás estaba buscando información sobre comunidades virtuales, gestión del conocimiento y por casualidad, algunos lo llaman serendipia, llegue a un paper muy interesante sobre el comportamiento y la dinámica de las redes sociales, pero lo más llamativo no era el tema sino más bien su enfoque, ya que existe gran cantidad de papers, seminarios y escrituro sobre el comportamiento de las redes sociales, pero lo novedoso de este análisis era su enfoque desde el mundo de la salud.

El documento denominado Epidemiological modeling of online social networks dynamics, escrito por John Cannarella  y Joshua Spechler de la Universidad de Princeton, en este paper ambos analizan el fenómeno de adopción de redes sociales desde la perspectiva de los modelos de contagio de las las enfermedades infecciosas.

Uno de las cosas que tuve que hacer para leer el documento fue desempolvar mis conocimiento de cálculo diferencial, lo cual ya era un primer desafío, les confieso que hace ya tiempo que no veía este tipo de modelos.

Lo novedoso del planteamiento es que como les mencionaba se utiliza el modelo de tres ecuaciones diferenciales que permiten estimar las personas que son susceptibles de contraer la enfermedad, en el caso de la redes sociales serían sus potenciales usuarios, los infectados por la enfermedad que para las redes sociales son sus usuarios y los que se recuperan o son inmunes, los que corresponderían a la población que se opone al uso de las redes sociales (o que dejó de usar).  Adicionalmente el modelo define, la tasa de infección y la de recuperación o de abandono.

Adicionalmente para validar el modelo, los investigadores utilizan la data que se obtiene de las búsqueda en Google de algunos conceptos asociados a las redes sociales, en particular “Facebook” y “Twitter”, para lo cual la mejor herramienta es Google Trends.

Como un ejemplo de validación (grupo de control) y dado que hay data desde su inicio hasta su fin se utiliza las búsquedas asociadas a MySpace.  Con todo ello se validan los modelos, el primer caso se muestra como se ajusta a lo que ocurrió con MySpace y en la segunda gráfica se aplica el modelo a Facebook prediciendo que esta red social entraría en un fase de extinción en el año 2016.

En los últimos días hemos visto como otras publicaciones están señalando el declive de Facebook y que su tasa de crecimiento en ciertos segmentos, en particular en segmentos jóvenes, no sería tal,  es al menos lo que demuestra el estudio de iStrategy Labs, el cual muestra que, los usuarios en el rango etario de 13 a 17 años han decrecido en un 25.3% los últimos 3 años, lo cual puede deberse a que según algunos en esos segmentos encuentran a Facebook aburrido.  Ahora bien Facebook no se ha quedado callado y se encuentra contraatacando con todo tildando al estudio de Cannarella y Spechler de poco serio y que desprestigia a la Universidad de Princeton, lo cual estará por verse, incluso han realizado análisis con el mismo enfoque metodológico para desmentir el estudio (vía @camby).

Si quieren revisar con mayor detalle el modelo, les recomiendo leer el paper, está muy interesante, y para aquellos de ustedes que como yo estudiaron ecuaciones diferenciales y no han tenido oportunidad de ejercitarla durante algún tiempo además les va a servir para recordar viejos tiempos.

¿Ustedes que opinan, estaremos frente a un fenómeno de declive de Facebook a partir del 2016?

Mas info en:

– Modelo Epidemiológico de Redes Sociales (pdf)
– The Week
– Time (Business)